Şampiy10
Magazin
Gündem

'Ne giyeceğim?' derdine son

Bilim insanları bunu da yaptı

ABONE OL
AA

Uzakdoğulu bilim insanları sayesinde düğünler, davetler, yıl dönümleri, iş görüşmeleri gibi önemli günler için kıyafet seçmek isteyenlerin işi kolaylaşıyor.

Çin Bilim Akademisi ve Ulusal Singapur Üniversitesi’nin yürüttüğü ortak çalışma sonrasında, önemli günlere göre kıyafet seçen "Magic Closet" adında bir sistem geliştirildi.

Sistem, giysi dolabındaki kıyafetleri özel bir kamera yardımıyla kol uzunluğu, rengi ve yaka tipi gibi özelliklerine göre tanımlayarak kataloglara ayırıyor. Böylece kişinin zevkleri ile kıyafet seçimi arasındaki ilişki tanımlanıyor.

Daha sonra, önemli bir gün için kıyafet seçmek istendiğinde, sistem çevrimiçi alışveriş ve kıyafet fotoğrafları paylaşım sitelerinden elde ettiği görüntüleri, içindeki yazılım sayesinde veritabanına aktararak, 25 bin kıyafet örneğinden en uygun olanları belirliyor.

Veritabanında kaydedilen görüntüler ise , "Amazon Mechanical Turk" adlı çevrimiçi soru-cevap sitesine gönderiliyor. Burada çalışan kişiler, verilerdeki kıyafet görüntülerini yeniden sınıflandırarak hangi kıyafetin hangi günde giyilmesi gerektiğini belirliyor.

Kıyafet seçimi, sitede görevli kişilerin yarıdan çoğunun aynı kıyafette karar kılmasıyla yapılıyor.

Çin Bilim Akademisi ve Ulusal Singapur Üniversitesi’nin yürüttüğü ortak çalışma, "New Scientist" bilim dergisinde yayımlandı.

Diğer Haberler

  1. Türkiye Omurilik Felçlileri Derneği’ne yeni başkan
  2. Milliyet Mimarlık Dergisi’nin 46. Sayısı Bu Pazar Bayilerde!
  3. İnme riskine dikkat! 'Eğer film çekmiş olsaydık, oğlumun hastalığını görebilirdik'
  4. Uydumuz sadece gelgitlere neden olmakla kalmıyor! İşte Ay ışığında tuhaf davranan 5 hayvan
  5. Fen lisesi öğrencileri için GençBizzTech Projesi başvuruları başladı
  6. Benlere dikkat! Bilinçsiz uygulanan yöntemler büyük problemlere neden olabilir!
  7. Kapadokya’nın yeryüzü ve yer altı hikâyesi Milliyet Arkeoloji'de
  8. 511 hektar doğaya kazandırılıyor
  9. Take Off İstanbul, 11-12 Aralık’ta düzenlenecek
  10. Yapay Resifler bir yılda 33 farklı deniz canlısına yuva oldu

© Copyright 2024

Gazete Vatan Gazetecilik ve Matbaacılık A.Ş.