Doktorken mühendisliÄŸe baÅŸladı; kanser tedavisinde önemli çalışmaya imza attı
Ondokuz Mayıs Ãœniversitesi Tıp Fakültesi Radyasyon Onkolojisi Anabilim Dalı Öğretim Ãœyesi Prof. Dr. Şükriye Bilge Gürsel meme kanserinde yapay zekanın kullanımına dair çalışmasıyla adından söz ettiriyor. Prof. Dr. Gürsel'i meslektaÅŸlarından ayıran en önemli özelliÄŸi, bu çalışmayı sadece bir doktor olarak deÄŸil, aynı zamanda bilgisayar mühendisi olarak bizzat kendisinin bitirme teziyle gerçekleÅŸtirmiÅŸ olması. Gürsel, Ondokuz Mayıs Tıp Fakültesi'nde doçentken, üniversite sınavlarına yeniden girerek bilgisayar mühendisliÄŸini kazandı. 3 yıl sonra mühendislikten yüksek onur derecesiyle mezun olurken, tıpta da profesörlüğe yükselmiÅŸti. Mühendislikteki bitirme tezinde ise, doktorluÄŸunu konuÅŸturdu; rahim aÄŸzı ve meme kanserinde tedavi sonrası meydana gelebilecek nüksleri, yapay zeka ile yüzde 92 doÄŸruluk oranıyla önceden belirleyebilen pilot bir çalışmaya imza attı.Â
Türk Radyasyon Onkolojisi DerneÄŸi (TROD) tarafından gerçekleÅŸtirilen 15. Ulusal Radyasyon Onkolojisi Kongresi'nde en ilgi gören konulardan biri de Ondokuz Mayıs Ãœniversitesi Tıp Fakültesi Radyasyon Onkolojisi Anabilim Dalı Öğretim Ãœyesi Prof. Dr. Şükriye Bilge Gürsel'in meme kanserinde yapay zekanın kullanımına dair çalışmasını anlattığı oturum oldu. Prof. Dr. Gürsel'i meslektaÅŸlarından ayıran en önemli özelliÄŸi ise, bu çalışmayı sadece bir doktor olarak deÄŸil, aynı zamanda bilgisayar mühendisi olarak bizzat kendisinin bitirme teziyle gerçekleÅŸtrmiÅŸ olmasıydı. Doktor bir anne babanın ikinci kızı olan Gürsel, ablası gibi tıp fakültesini kazandığında, çocukluÄŸundan beri ilgisini çeken mühendislik, mekanik ve fizik konularından kopamadı. Bu nedenle tıpta da o alana en yakın, teknolojiyle daha içiçe olan branÅŸlardan radyasyon onkolojisini seçti. 2019 yılında tıp alanında doçent olduÄŸunda yeniden üniversite sınavına giren ve Ahmet Yesevi Ãœniversitesi Bilgisayar MühendisliÄŸi bölümünü kazanan Prof. Dr. Gürsel, en zor iki bölümü baÅŸarıyla bitirip, kanser alanında tıpla mühendisliÄŸi buluÅŸturan çalışmalara götüren hikayesini anlattı. Â
ÜÇ KUŞAK DOKTOR AİLENİN TEK MÜHENDİSİ
Tıp fakültesini dereceyle kazandığını, anne ve babasının kurucu üyesi olduğu Ondokuz Mayıs Üniversitesi Tıp Fakültesi'ni tercih ettiğini söyleyen Prof. Dr. Gürsel, "Ablam da aynı okulu birincilikle kazanmıştı, ben de öyle. Aile mesleği gibi oldu tıp. Şimdi iki kızım da doktor, birisi asistan, küçük kızım da son sınıfta. Böyle bir ailenin içinde tıbbı bir aile geleneği olarak okuduk ama benim bilgisayara, mekaniğe, fiziğe aşırı ilgim vardı. Radyasyon onkolojisini seçmemde de zaten mühendislik ve teknolojik altyapının olması, gelişmelere açık olması, beni o branşa sonra da hatta daha derinlere gidip mühendisliğe götüren yola soktu. Kızımdan 1 sene sonra üniversite sınavına girdim. Hatta bana fonksiyonları anlattı sınava çalışırken, biraz ondan da ders aldım. Üniversite eğitimi sırasında özel ders almak zorunda kaldım bilgisayar programcılığı için. Sınıf arkadaşlarım uzaktan da olsa çok yardımcı oldular, ODTÜ fizik mezunu bir arkadaşım vardı, elektrik devrelerini anlattı. Doçentken girdim, profesörken de bitirdim." dedi.
MÃœHENDÄ°SLÄ°KTE DOKTORLUÄžUNU KONUÅžTURDU
Daha önce aldığı sayısal derslerin sayılması sayesinde 3 yılda mühendisliği bitiren ve yüksek onur derecesiyle mezun olan Prof. Dr. Gürsel, "Gündüz öğretim üyesi, gece saatlerine kadar süren derslerimiz vardı. 40'lı yaşlarımdayken, 20'lerimi yeniden yaşamış gibi oldum. Radyasyon onkolojisinde bilgisayar mühendisliği bitiren başka doktor yok Türkiye'de.2019'da girdim 2022'de bitirdim. Yüksek onur derecesiyle mezun oldum. İki proje yaptık bitirme tezi için. İkisi de sağlık alanındaydı. Biri meme kanseri, biri rahim ağzı tümörlerinde yapay zeka uygulamalarıyla yineleme öngörüsüyle ilgiliydi. Yapay zeka uygulamasıyla meme kanseri için olsun rahim ağzı kanseri için olsun birçok hasta verisi ve parametreyi topladığınızda, bu hastalığın yineleyip yinelemeyeceğini, hangi tedavileri alınca yinelemenin ne kadar düşeceğini öngörmek mümkün. Bu da benim pilot çalışmamda ortaya kondu" diye konuştu.
"YÃœZDE 92 DOÄžRULUK ORANIYLA BÄ°LEN BÄ°R YAPAY ZEKA PROGRAMI"
Bitirme projesi için gerçekleÅŸtirdiÄŸi pilot çalışmasına iki merkezden 5 yıllık takipli bin 90 kanser hastasını dahil ettiklerini anlatan Prof. Dr. Gürsel, ÅŸu bilgileri verdi: "Hastalarda yineleyen ve yinelemeyenlerin verilerini yapay zekaya öğrettikten sonra test grubunda yüzde 92 doÄŸruluk oranıyla tahmin eden bir programdı bu. Kanser alanında moleküler, genetik, radyomik veriler gibi çok fazla parametre var. Her bir parametreye göre insan beyniyle bu öngörüyü yapmamız mümkün deÄŸil; ama yapay zeka bunu bize saÄŸlayacak. Bu hasta çok yüksek riskli, 5 yılda yineleme riski ÅŸu kadar yüksek ya da düşük gibi verileri ortaya koyabilecek. O zaman bizim bu hasta için daha yoÄŸun, daha agresif tedaviler önererek daha kiÅŸiselleÅŸtirilmiÅŸ tedaviler önermemizi saÄŸlayacak böylece, o hasta için nüks riski minimalize edilmiÅŸ olabilecek."     Â
"TIPLA MÃœHENDÄ°SLÄ°K ARASINDA BÄ°R ARAYÃœZ OLABÄ°LÄ°RÄ°M"
Kendisini, doktorlukla mühendislik arasında bir arayüz olarak konumlandırabileceğini söyleyen Prof. Dr. Gürsel, sözlerini şöyle noktaladı: "Sağlık verilerinin toplanması, işlenmesi, kanserdeki gelişmeler hızla artıyor; çok fazla veri var. Örneğin sadece bir hasta için 8 GB düzeyinde veri oluşuyor. Bu kadar veriyi bilgiye dönüştürmek insan beyni için imkansız. Türkiye'nin verisi de çok önemli, yüzde 97 verimizi işleyemiyoruz. Örneğin o hasta için o 8 GB'lık veri çok fazla kullanılamıyor, arşivlerde kalıyor, bilgisayarlarda kalıyor. Bunu işleyip bilgiye dönüştürmek için veri madenciliği, yapay zeka uygulamaları bizim elimiz ayağımız olacak ve o sistemin kanser tedavilerinde mutlaka kullanmanız gereken bir yöntem olacağında hemfikiriz."